Vorschau Lehrangebot Sommersemester 2025

Kernmodule

• Themen der Informatik (Pakusa)

• Stochastische Integration und stochastische Prozesse (Kremer)

• Maschinelles Lernen (Welsch)

Profilmodule

• Klinische Biostatistik (Berres)

• Forschungsprojekt Bild- und Signalverarbeitung (Dellen)
  KI-basierte Ganganalyse
  Das Forschungsprojekt widmet sich der Anwendung und Weiterentwicklung von mathematischen Methoden sowie des maschinellen Lernens auf Zeitreihen, die bei der Vermessung des menschlichen Ganges entstehen. Hierbei können Daten direkt mit dem Smartphone und/oder im neuen KI-Ganglabor erhoben werden. Ziel ist der Erkennung von Gangeigenschaften und/oder Anomalien.

• Höhere Sachversicherungsmathematik (Wolf)

• Forschungsprojekt Risikomanagement (Kremer)
  Hier würde ich gerne mit den Teilnehmern zu einem ETF historische Daten betrachten und dann das Risiko der Investition in den ETF mithilfe einer Put-Optionsstrategie reduzieren. Ich würde gerne verifizieren, dass sich auf diese Weise das Risiko der Anlage in den ETF reduzieren lässt und erwarte, dass sich leicht nachweisen lässt, dass dies zu einer Reduktion der Rendite führt, wie es die Portfoliotheorie erwarten lässt. Ein interessantes Ergebnis könnte die Analyse sein, wieviel Rendite die Risikoreduktion kostet.

Wahlmodule der Ausrichtung Data Science

• Parallel Computing (Schmidt)

• Quantum Computing and Quantum Information (Jaekel)

• Ausgewählte Themen der Data Science (Welsch)

Weitere Wahlmodule 

• Forschungsseminar mit Tagung (Neuhäuser)
  Unter anderem mit dem Besuch der DADStat-Tagung (dagstat2025.de, 24.-28.03., Berlin)
  Die Anmeldung zu diesem Modul läuft bereits direkt über Herrn Neuhäuser. Bei ihm erhalten Sie auch alle weiteren Informationen.

• Variationsrechnung und optimale Steuerung (Jaekel)