Mustererkennung

Verständnis der verschiedenen Methoden zur Mustererkennung. Kritische Einschätzung der Vor- und Nachteile spezieller Methoden im Vergleich zueinander. Einschätzung der Probleme im Kontext Mustererkennung und Fähigkeit zur Auswahl und Umsetzung passender Algorithmen.

Grundlagen Statistik (falls erforderlich), Darstellung von Objekten, Deskriptoren, Matching, Objektererkennung, Nichtparametrische Techniken (Parzen Windows, Self-Organising-Maps (SOM), Grundlagen von neuronalen Netzen bzw. Support-Vector-Maschinen.

Dieses Modul könnte auch für Studierende mit medizintechnischem Schwerpunkt von Interesse sein.

Studiensemester:                          1., 2. oder 3. Semester

Modulbeauftragter:                        Dellen

Lehrende:                                      Dellen, Neeb

Voraussetzungen (inhaltlich):        Analysis, Lineare Algebra, Grundlagen Numerik, Grundlagen Statistik

Turnus:                                          nach Bedarf und Möglichkeit

Sprache:                                        Deutsch

Standort:                                        RheinAhrCampus