Modellieren und Simulieren für Naturwissenschaftler
Lehrveranstaltungen | Kontaktzeit | Selbststudium |
Vorlesung | 4 SWS/60 h | |
Leistungspunkte | 6 | |
Workload | 60 h | 120h |
Lernergebnisse und Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage, selbständig Teilaspekte exemplarischer Anwendungsprobleme aus Industrie und Wirtschaft zu behandeln; dies betrifft insbesondere die Wahl des mathematischen Modells, die Wahl geeigneter Lösungsverfahren sowie die Interpretation der Ergebnisse. Durch die Teilnahme an der Vorlesung haben die Studierenden die Grundprinzipien der mathematischen Modellierung kennen gelernt.
Inhalt
Theoretische und praktische Grundlagen der mathematischen Modellierung und Modellbildung, z. B. Konzepte der diskreten und kontinuierlichen Modellierung, stochastische Modelle, Monte-Carlo-Simulationen, zelluläre Automaten, Rekursionsgleichungen, neuronale Netze, naturanaloge Optimierungs- und Modellierungsverfahren, Graphen und Netzwerke, Stabilitätsanalyse. Exemplarische Darstellung des Modellierungszyklus anhand von spezifischen Problemen aus Industrie und Technik.
Studiensemester: 1., 2. oder 3. Semester
Modulbeauftragter: Götz
Lehrende: Götz, Ruzika
Voraussetzungen: keine
Turnus: Wintersemester
Sprache: Deutsch
Standort: Campus Koblenz