Bildverarbeitung 2

Die Studierenden kennen und verstehen weiterführende Konzepte im Bereich der Bildverarbeitung für Grauwert- und Farbbilder und haben sie in den Veranstaltungen geübt. Sie kennen die DCT, Fourier Transformation, Wavelets und weitere Bildtransformationen und wissen um die Anwendungsgebiete. Sie haben Beispiele aus der industriellen Bildverarbeitung und Sichtprüfungssysteme geübt und angewendet.

Spektrum: DCT, Fourier Transformation, Wavelets, Bi-Spektrum. Vorverarbeitung: Gaborfilter, Anisotrope Diffusion, Auflösungshierarchien und Scalespace. Bilddatenbanken: Histogrammvergleich und Objektsuche, Ontologien. Segmentierung: Punktdetektoren (Harris, SIFT, ....), Parametrische Liniensuche, Verallgemeinerte Hough-Transformation. Bewegungserkennung: Differenzielle Verfahren, Optischer Fluss, Hierarchisches Blockmatching. Anwendungsbeispiele: Industrielle Bildverarbeitung, Sichtprüfsysteme.

Studiensemester:                           2.  oder 3. Semester

Modulbeauftragter:                         Paulus

Lehrende:                                        Paulus

Voraussetzungen:                          keine

Turnus:                                           Sommersemester

Sprache:                                         Deutsch

Standort:                                         Campus Koblenz