Forschung
Cancer Systems Biology
Krebs ist eine der schwerwiegendsten und komplexesten Erkrankungen. Wir arbeiten zusammen mit Biologen und Medizinern an mathematischen und statistischen Modellen, um Krebs besser zu verstehen und neue Erkenntnisse für Diagnostik und individualisierte Therapien zu gewinnen.
Zelluläre Homöostase
Homöostase ist die Fähigkeit lebender Systeme, trotz wechselnder äußerer Bedingungen alle lebenswichtigen inneren Vorgänge stabil durchzuführen.Wir entwickeln mathematische Modelle, um solche Homöostaseprozesse zu verstehen und dieses Wissen auf biomedizinische oder biotechnologische Probleme anzuwenden.
Modellunsicherheit und Modellinferenz
Mathematische Modelle sind immer Vereinfachungen der Realität. Wir entwickeln Algorithmen, die wesentliche Modellfehler oder unmodellierte dynamische Prozesse datengetrieben erkennen und Vorschläge zur Modellmodifikation machen.